Số hóa Giọng nói để tạo giọng đọc cho sách, bản tin, podcast, video giảng dạy mà không cần phải thuê MC, diễn giả - Nghĩa AI

Số hóa Giọng nói của bạn bằng AI lưu giữ ngàn đời !

Số hóa Giọng nói, Voice cloning (Nhân bản giọng nói), Deepfake voice, Speech synthesis, hay Synthetic voice đó là những thuật ngữ hay được sử dụng trong những trường hợp chuyển Text sang Voice bằng công nghệ AI…tuy nhiên giữa chúng có sự khác biệt về ý nghĩa.

 

Deepfake là gì ?

Deepfake là một thuật ngữ kết hợp từ "deep learning" (học sâu) và "fake" (giả mạo), được sử dụng để chỉ các video hoặc hình ảnh được tạo ra bằng cách sử dụng kỹ thuật học sâu và trí tuệ nhân tạo để tạo ra nội dung giả tạo rất chân thực. Các ứng dụng Deepfake có thể tạo ra những video mô phỏng người nổi tiếng thực hiện những hành động, diễn xuất hoặc phát biểu mà họ thực sự không tham gia.

Tuy nhiên, Deepfake cũng có tiềm năng gây ra những vấn đề đáng lo ngại, bao gồm việc sử dụng để lừa dối, tạo ra thông tin sai lệch hoặc phỉ báng người khác. Do đó, các nhà nghiên cứu và chính phủ đang quan tâm và nỗ lực để phát triển các biện pháp để phát hiện và ngăn chặn sự lan truyền của Deepfake không mong muốn.

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và đào tạo ChatGPT, như tôi hiểu từ thông tin bạn cung cấp, bạn cũng có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển các giải pháp nhằm đối phó với các vấn đề liên quan đến Deepfake và bảo vệ sự chân thực của thông tin.

Speech synthesis là gì ?

Speech synthesis (tên gọi tiếng Anh) là quá trình tạo ra âm thanh nói từ văn bản hoặc dữ liệu văn bản. Nó còn được gọi là "text-to-speech" (TTS). Quá trình này sử dụng các thuật toán và công nghệ để biến dữ liệu văn bản thành âm thanh, cho phép máy tính tạo ra các đoạn hội thoại tự nhiên và chất lượng giống như giọng nói của con người. Công nghệ speech synthesis thường được sử dụng trong các ứng dụng như chatbot, ứng dụng di động, trợ lý ảo và nhiều lĩnh vực khác để tạo ra trải nghiệm giao tiếp tốt hơn và tiện lợi hơn cho người dùng.

 

 

Synthetic voice là gì ?

"Synthetic voice" (âm thanh tổng hợp) là một khái niệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và âm thanh. Đó là một loại giọng nói được tạo ra bằng cách sử dụng các thuật toán và công nghệ để tổng hợp âm thanh giống với giọng nói của con người. Không giống như việc sử dụng giọng nói thật, âm thanh tổng hợp có thể được tạo ra và tùy chỉnh theo nhu cầu, cho phép tạo ra các giọng nói ảo hoặc giọng nói cho các ứng dụng khác nhau.

Âm thanh tổng hợp được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm các giọng đọc trong các sách nói, hệ thống dẫn đường, trợ lý ảo và chatbot, quảng cáo truyền thông, cũng như trong các ứng dụng y tế để tạo ra giọng nói ảo cho những người mất tiếng. Công nghệ âm thanh tổng hợp ngày càng phát triển, cho phép tạo ra các giọng nói tự nhiên và chất lượng cao, gần giống với giọng nói của con người.

Voice cloning là gì ?

Voice cloning là quá trình tạo ra một bản sao âm thanh của giọng nói của một người nào đó bằng cách sử dụng các thuật toán máy học và trí tuệ nhân tạo. Quá trình này bắt đầu bằng việc thu thập nhiều mẫu giọng nói từ người dùng mục tiêu. Sau đó, các mẫu này được sử dụng để huấn luyện các mô hình máy học, cho phép mô hình học cách tái tạo các đặc điểm riêng biệt của giọng nói, bao gồm cách người đó phát âm, tốc độ, tông điệu và cảm xúc.

Khi mô hình đã được huấn luyện, nó có khả năng tạo ra các đoạn giọng nói mới mà nghe có vẻ giống như người thật đang nói. Quá trình này thường sử dụng các thuật toán học sâu như mạng nơ-ron gia tăng (GANs) để tạo ra các âm thanh chất lượng cao và chân thực.

 

Quá trình hoạt động của voice cloning thường bao gồm các bước sau:

1. Thu thập dữ liệu: Quá trình bắt đầu bằng việc thu thập một lượng lớn dữ liệu giọng nói từ người mẫu. Điều này bao gồm việc ghi âm các câu và đoạn văn thoại với nhiều biểu cảm và tông giọng khác nhau.

2. Tiền xử lý dữ liệu: Dữ liệu thu thập được thường cần được tiền xử lý để loại bỏ tiếng ồn và chuẩn hóa chất lượng giọng nói.

3. Học máy (Machine Learning): Quá trình học máy là bước quan trọng, trong đó mô hình học máy, thường là mạng nơ-ron đại diện cho giọng nói, được huấn luyện với dữ liệu giọng nói đã được tiền xử lý. Mô hình sẽ học cách biểu diễn các đặc trưng của giọng nói như tốc độ, biểu cảm và tông giọng.

4. Tạo ra giọng nói giả mạo: Khi mô hình đã được huấn luyện, nó có thể được sử dụng để tạo ra giọng nói nhân bản bằng cách nhập vào văn bản và tạo ra âm thanh tương ứng với giọng nói của người mẫu.

5. Tinh chỉnh và cải thiện: Quá trình voice cloning thường đòi hỏi việc tinh chỉnh và cải thiện để làm cho giọng nói nhân bản trở nên chân thực hơn. Điều này có thể bao gồm việc điều chỉnh các tham số của mô hình, cải thiện độ tự nhiên của giọng nói và điều chỉnh các biểu cảm.

6. Đánh giá và kiểm tra: Mô hình voice cloning cần được đánh giá và kiểm tra bằng cách so sánh giọng nói nhân bản với giọng nói thật của người mẫu. Điều này giúp xác định mức độ chân thực và độ tương tự của giọng nói.

7. Triển khai: Sau khi đạt được chất lượng giọng nói mong muốn, quá trình voice cloning có thể được triển khai vào các ứng dụng thực tế như chatbot, hệ thống hỗ trợ khách hàng, và nhiều ứng dụng khác.

Voice cloning ứng dụng vào thực tế ?

Tạo nội dung đa phương tiện: Voice cloning có thể được sử dụng để tạo giọng đọc cho sách, bản tin, podcast hoặc video giảng dạy mà không cần phải thuê diễn giả.

Ứng dụng giao tiếp:Công nghệ này có thể được sử dụng để tạo giọng nói cho các ứng dụng giao tiếp như chatbot, trợ lý ảo hoặc hệ thống tự động gọi điện thoại.

Lưu giữ giọng nói:Voice cloning cung cấp cơ hội cho người dùng để lưu giữ giọng nói của mình hoặc của những người thân yêu. Điều này có thể đem lại niềm vui cho những người mất giọng do các vấn đề sức khỏe.

Ứng dụng trong giải trí:Voice cloning cũng có thể được sử dụng trong công nghệ giải trí, cho phép tạo ra các giọng nói ảo cho các nhân vật hoặc sự kiện đặc biệt.

Dùng trong Marketing và cá nhân hóa: Ghi âm giọng nói một lần và gửi tin nhắn, Mail cho nhiều người, nhiều lần.

Dùng trong công nghiệp giải trí: Lồng tiếng cho phim và chương trình truyền hình có thể trở nên chân thực và đáng tin cậy hơn. Ngoài ra, các nhân vật ảo có giọng nói độc đáo có thể được tạo, khiến cho trò chơi điện tử và các phương tiện tương tác khác trở nên hấp dẫn hơn

 

Đặc biệt: Dùng “Hồi sinh” giọng nói của những người nổi tiếng đã khuất.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng việc sử dụng voice cloning cũng có thể gây ra các vấn đề về quyền riêng tư và an ninh, khi có khả năng tạo ra các bản sao giọng nói để lừa đảo hoặc gian lận.

Một trong những lo ngại chính là ai đó có thể sử dụng tính năng sao chép giọng nói để mạo danh người khác, tạo bản ghi âm giả phục vụ mục đích lừa đảo.

Ví dụ: những kẻ lừa đảo có thể sử dụng nhân bản giọng nói để mạo danh người thân yêu cầu gửi tiền, mạo danh cán bộ …để yêu cầu cung cấp thông tin cá nhân..

Computer Engineer-Võ Trọng Nghĩa - ĐT: 0903637039 - Tư vấn các ứng dụng AI Miễn phí 24/24